地震监测时间序列异常值检测策略

前兆观测数据真实可靠地应用在地震预测中前提是观测人员能够准确去除和标记干扰异常数据。为了能够在前兆数据预处理过程中由计算机及时检测出异常值,文章在时间序列的异常值检测的基础上,提出一套前兆仪器数据异常判定方法。根据异常的特征分析,首先选取合适的阈值特征进行阈值异常检测,在阈值异常检测结果的基础上,进而将其与邻近观测点数据进行相似性度量。从而达到将局部干扰异常与地球物理变化区分的目的。这种异常判定规则应用在前兆预处理中大大提高了前兆数据预处理的准确性和效率。同时,这种异常判定规则应用在实时监控中可以及时发现仪器的故障以及解决异常数据隐蔽性和时效性的问题。     

局部纹理特征改进空闲车位智能检测算法

针对车辆数量的爆炸式增长而智能停车场车位检测速度慢、正确率低的问题,提出了一种基于局部二值纹理特征改进的空闲车位检测算法,算法首先将监控摄像机采集的车位图像降噪滤波后转化为局部二值模式,然后通过结构模板集提取图像的局部二值纹理特征,作为空闲车位和有车车位的识别特征,最后通过核Fisher判别方法实现空闲车位的检测。实验结果表明,所提方法对空闲车位的正确检测概率达到91.57%,对有车车位的错误检测概率只有4.46%,满足停车场空闲车位自动检测的要求,检测性能优于实验中采用的对比方法。     

谱域光学相干层析测量技术研究

介绍了一种基于谱域光学相干层析成像的光学测量技术,对其基本原理进行了分析,并通过平面镜位移实验对该理论进行了验证。实验结果表明,该方法测得的数值与理论值基本一致,表明谱域光学相干层析成像技术的测量结果真实可靠,可以为高散射物体的表面轮廓测量和低散射物体的内部结构成像提供技术支撑。     

基于图像处理的交通路口智能播报系统的研究

从智能交通系统的基本理论着手,介绍了将图像处理技术应用到智能交通系统的基本思路,并详细阐述了整个系统的算法设计。主要优势是对帧间差分法进行了改进优化,即改进的基于边缘信息的邻域帧间差分法,使得改进后的算法可以实时进行运动车辆检测,然后通过设置虚拟线来对车辆的参数进行间接的检测,最后通过LED提示行人和车辆。经实验验证改进后的算法简单方便且性能良好,能够准确的检测出运动车辆,增强了系统的可靠性。     

汽车轮胎压力及温度实时检测系统设计

随着经济的发展,汽车已作为日常生活的必需品早已走入了寻常百姓家,由汽车所引起的交通事故也日益严重。据统计其中由于轮胎故障引起的交通事故在交通事故中的比例高达46%,因此人们对行驶中的汽车轮胎各种状况的关注度日益增加。汽车轮胎压力及温度实时检测技术是一种能切实有效的防止和减少由于轮胎引起的交通事故的方法。本文给出了一种基于单片机轮胎检测系统的设计方案,能实时检测汽车轮胎的温度与压力,能在轮胎温度及压力不正常时及时提醒驾驶员采取措施,防止交通事故的发生。     

校园一卡通系统数据库安全技术探究

随着我国高校数字化校园的建设和应用,校园一卡通在校园中的应用也越来越广泛,而其功能也越来越复杂。本文针对校园中常用的Oracle数据库基础上,提出一套数据库访问增强技术方案,从而有效确保校园一卡通使用安全。     

60mm厚Q420qE钢板探伤不合原因分析

利用金相显微镜、扫描电镜和电子探针波谱仪对探伤不合试样进行显微分析。结果表明：在钢板中心有肉眼可见的裂纹,裂纹附近有硫化物夹杂、氮化铌、氮化钛未溶相;引起探伤不合的主要原因是在板厚中心部位的有粗大的强贝氏体偏析条带,裂纹位于偏析条带上,强贝氏体偏析条带主要是P、s、Mn、Nb、Ti元素的偏析;且在裂纹附近观察到硫化物和氮化物夹杂。根据检测结果,对钢板生产工艺提出改进措施,避免同类质量问题在今后生产中在出现。     

基于级联和自适应子分类的目标检测方法

在基于机器学习的目标检测中,检测速度和检测准确性是主要考虑的问题。通过所设计的两级级联和自适应子分类的方法,有效提升了检测速度和检测的准确率。在实际检测时,可以通过一些简单的特征,快速否定绝大多数非检测目标的探测窗口,因此设计了两级级联的方法获得较高的检测速度:在两级级联的第一级采用一种快速简单的检测方法,快速地否定绝大多数错误的探测窗口,并使得几乎所有的正确的探测窗口通过第一级检测。在实际场景下,同一类目标常常有不同的表现形态,如不同姿势、颜色等,因此设计了自适应子分类的方法来获得较高的检测准确率:在两级级联的第二级通过对一类目标使用自动子分类的方法训练多个识别模型,在子分类过程中自动寻找最优分类方法,提升了识别的准确性。在利用著名的UIUC数据集以及一些高清图像的检测实验结果表明,该算法显著提升了检测速度和准确性。     

基于相关配准的帧间差分算法

针对帧间差分法在摄像头运动时受动态背景严重干扰的问题,提出了一种基于图像配准的运动目标检测算法。首先将中值滤波后的连续两帧图像配准,配准时先在前一帧图像中选取背景,即背景图像,用区域相关法将后一帧图像与背景图像配准;接着将配准后的2帧图像差分得到帧间差分图像,即帧差图像,再用数学形态学的开运算去掉帧差图像中的一些细小噪声;最后将连续两帧去噪后的帧差图像逻辑与运算,得到运动目标检测结果。实验结果表明,在摄像头运动时的动态背景下,该算法有效地抑制了动态背景的干扰,准确地检测出了运动目标的边界,提高了运动目标检测在动态背景下的应用价值。     

Auto-microfluidic thin-film chip for genetically modified maize detection

As a thin-film chip method, reverse dot blot hybridization (RDBH) has been employed to detect hazardous substances, but an automatic RDBH instrument with low workload, high accuracy and stability is still urgently needed. This paper presents our newly-developed auto-microfluidic thin-film chip (AMTC) method for multiplex screening of genetically modified (GM) maize. With specific DNA probes for genetically modified (GM) maize being immobilized on a square nylon thin-film, it was placed into a micro-reaction cell of the AMTC device. Then biotin-labeled PCR products with target DNA fragments for template amplification were added to the micro-reaction cell using a microfluidic system. When the PCR products passed the square nylon thin-film, the target DNA fragments were captured by the complementary action of DNA, where the signal was visualized with streptavidin link-coupled alkaline phosphatase color development kit. The sensitivity of GM maize detection reached 0.1% quality percentage and its stability and consistency could satisfy the requirements for practical applications. Performance advantages of the ATMC are manifold, being embodied in aspects such as easy and straightforward operation, low costs and less workload.